IBMの人工知能「ワトソン」、医者が思いもよらぬ治療法を続々発見

2016年11月03日

カテゴリ:
海外ニュース
医療

IBMが社運をかけて商用化を進めているAIコンピュータ「ワトソン」が、「医療」をはじめ様々な応用分野で実力の片鱗を見せ始めている。

ワトソンは2011年に、米国の著名なテレビ・クイズ番組「ジョパディ(Jeopardy)」に出演して、その歴代チャンピオン(もちろん人間)を打破することで一躍有名になった。

たとえば「医療」「企業の経営支援」あるいは「(裁判の準備となる)証拠文書の解析」など、その応用領域は多岐に渡るが、IBMが当初から注力し、
今でもワトソンの主力アプリケーションとなっているのが「医療」への応用だ。

つまりワトソンを当初の「クイズ王」から「医療のエキスパート」へと転身させ、これを医師のアシスタントに使おうと考えたのだ。

特に、ここに来て、医療分野におけるワトソンの成果には目覚ましいものがある。たとえば日本では最近、東京大学医科学研究所がワトソンを使って、
「急性骨髄性白血病」の患者に対する新たな治療法を見出し、その命を救った、との報道がなされた。

これは実は「まぐれ当たり」ではなく、ワトソンが癌治療に応用された1000事例の30％で、医師(人間)では思いつかなかった新たな治療法を提案しており、
それは医学関係者に衝撃を与えている。

同じNYT記事によれば、IBMはこのワトソンを今後、一種のコンピューティング・プラットフォームとして産業各界の無数の企業に有料で提供することにより、
巨額の利益を稼ぎ出そうとしている。

これと同じことを、グーグル、アマゾン、マイクロソフトなどライバル企業も計画しており、2020年までには世界のAIアプリケーションの60％は、
彼ら巨大IT企業のAIプラットフォーム上で開発される見込みだという。

IBMを筆頭に、世界のAI市場は寡占状態に向かって進んでいるようだ。

http://gendai.ismedia.jp/articles/-/50067

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「映画のよう…」川崎重工が“人格を持つバイク”の開発を始め話題に

2016年08月30日

カテゴリ:
国内ニュース
乗り物

バイクに個性を持った人格を

川崎重工は25日、人工知能を含むICT技術を活用し、ライダーと共に成長する「人格を持つモーターサイクル」の開発に着手したことを発表した。

単なる移動手段ではなく、ライダーが操る喜びを味わうためのマシンとして、その思想をさらに高いレベルで実現するために、バイクそれぞれに個性を持った人格を与える取組みに注目したという。

言語で意思疎通など

発表によると、開発するバイクは次のような機能を有する。

ライダーの言葉から意思や感情を感じ取り、言語を通じて意思疎通

膨大なデータからライダーに情報提供

AIの指示でライダーの経験やスキル、スタイルに応じたマシンセッティング

コミュニケーションを重ねるごとにライダーの個性を反映した独自のバイクに発展。

「ライダーとバイクが互いを高め合いながら成長していくという新しい楽しみ方が生まれる」と説明している。

ネット上には「乗り換えられなくなりそう」という声

人格を持つバイクを開発するという発表は大きな注目を集めており、ネット上には反響が殺到。

これは欲しい

最高かよ！

http://irorio.jp/nagasawamaki/20160826/346529/

引用元: ・「映画のよう…」川崎重工が“人格を持つバイク”の開発を始め話題に©2ch.net

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無人戦闘機AIがベテランパイロットに圧勝

2016年07月04日

カテゴリ:
軍事

戦闘機AIが空中戦シミュレーターでベテランパイロットに圧勝。無人戦闘機が空を支配する未来は近い？
http://japanese.engadget.com/2016/06/29/ai/

米シンシナティ大学が開発した戦闘機AI「ALPHA」が空中戦シミュレーターで退役した米空軍パイロットと交戦し、
圧勝を収めたとの報告がありました。これまで有人戦闘機を駆逐する無人戦闘機はSFの中だけの存在でしたが、
現実世界でも発進する日が近そうです。

AI戦闘機の対戦相手となったのは、退役した元米空軍パイロット（階級は大佐）のGene Lee氏。ベテランの
訓練教官で豊富な空戦知識を備えている人物ですが、再現度の高い空中戦シミュレーターでALPHAと交戦したところ、
一勝も取れなかったばかりか、何度も撃墜されて完封されました。

Lee氏は何千人ものパイロットを育て上げるとともに、80年代初めから空中戦AIの相手を務めており、この方面でもエキスパート。
そんな歴戦の勇士が、ALPHAを「今まで出会った中で最も攻撃的で反応が素早く、ダイナミックで信頼できるAIだった」と評しています。

シミュレーター内のAI戦闘機のスピードや旋回性能、兵装やセンサーでシビアな不利を課された場合でも、
ALPHAは熟練した人間のパイロット達に勝利したそうです。ALPHAの思考はとても速く、
人が瞬きする250倍以上の速さで状況に応じた戦術をはじき出すとのこと。

AI動作のコンセプトは「Genetic Fuzzy Tree」という仕組み。つまりファジー理論の応用で、戦況の中での幅広い
選択肢の一つ一つに重みを付けて、人間のように思考するというもの。次に打つ手の読み合いということで、
チェス名人がチェスのAIに負けたのと近いものがあります。

熟練パイロットを歯牙にもかけなかったALPHAですが、アルゴリズムの動作に高い処理能力は必要とせず、
AIの育成およびテスト環境も家庭用の500ドル程度のPCで、35ドルのRaspberry Pi上でも動くとのこと。
将来的には人間パイロットのサポートのもとで、実際の戦闘の中で敵機と戦い学習させることも視野に入っているそうです。
遠い未来、命がけのドッグファイトの果てに、実は5000円にも満たないシングルボードコンピュータが
生涯のライバルだった知った時のショックは大きいかもしれません。

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タグ：: #アメリカ; #シミュレーター; #AI; #人工知能; #パイロット; #空中戦

【衝撃】Googleの人工知能が絵を描いた結果！恐怖を感じる人が続出wwwwwwwwwwwwwww

2015年06月22日

カテゴリ:
技術
ITニュース

1: スターダストプレス(庭)＠＼(^o^)／ 2015/06/22(月) 03:03:19.50 ID:WGUo6wHo0.net BE:595621929-PLT(15000) ポイント特典

Googleが研究と開発に取り組んでいる、ニューラルネットワーク(人間の脳をシミュレートする技術)。

その人工知能（Artificial Intelligence)を駆使し、コンピュータに絵を描かせてみたところ、人間では理解不能な芸術作品が完成した。

・夢に出てきそうなほど怖い!?
自然、動物、人間、あらゆるものが融合した世界のようにも思える。人によっては芸術的な作品として評価されているが、「ぎゃあああああ！怖すぎる!!」と、夢に出てきそうなほど恐怖を感じているケースもあるようだ。

・独自の世界を作り上げる
今までも一定のアルゴリズムでコンピュータに絵を描かせる技術はあったが、こうして独自の世界を作り上げるほどの作品を描きあげるとは、さすがGoogleといったところか。

・価値を評価される日がくる!?
似たような作品を描く作家もいるが、なかなか世間には受け入れてもらえない絵柄だ。しかしながら今後は、「コンピュータが描いた絵」として価値を評価される日がくるかもしれない。

あなたは、この人工知能の絵、好き？それとも嫌い？

http://buzz-plus.com/article/2015/06/22/google-art/

引用元: ・【衝撃】Googleの人工知能が絵を描いた結果！恐怖を感じる人が続出wwwwwwwwwwwwwww

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タグ：: #google; #ニューラルネットワーク; #人工知能; #AI; #芸術作品; #絵

【速報】Googleが人工知能　「DQN」　を開発

2015年02月28日

カテゴリ:
海外ニュース
ITニュース

1: セントーン(大阪府)＠＼(^o^)／ 2015/02/26(木) 15:42:22.61 ID:4tETrW590.net BE:711292139-PLT(13121) ポイント特典

　【ワシントン＝川合智之】米グーグルは「ブロック崩し」などの電子ゲームの攻略法を遊びながら自ら編み出し、人間以上の高得点を出せる人工知能（ＡＩ）を開発した。
やり方を教わらなくても自分で学習するＡＩに道を開く研究成果で、将来は人間にしかできないと思われていた複雑な仕事をこなせるようになる可能性もある。
26日付の英科学誌ネイチャー（電子版）で発表する。

　開発したのは、人間の脳の神経回路をまねた学習機能を持つＡＩ「ＤＱＮ」。
スペースインベーダーやブロック崩しなど懐かしのゲーム49種類をＡＩに与えた。ゲームの事前知識を教えなくても、人間のように繰り返し遊ぶことでやり方を学び、高得点を取る秘訣を編み出す。

　ブロック崩しを約100回遊ばせた段階では、ＡＩは飛んでくるボールをうまく打ち返せないなど苦戦していたが、400回遊ぶと取りこぼしはほぼなくなった。
600回を超えると、端のブロックに攻撃を集中して穴を開け、ブロックの裏側にもボールを送り込んで崩す攻略法を発見し、高得点を出せるようになった。

　ゲームの試験開発に携わるプロの人間とＡＩが得点を競ったところ、ゲーム49種類のうち29種類で、人間並みかそれ以上の得点を得られたという。
ブロック崩しでは人間の13倍の得点を取り、最も上手になった「ピンボール」では25倍に達した。

　ＡＩが取り入れたのは、コンピューターが学習によって判断基準をつくり出し自ら賢くなる「深層学習（ディープラーニング）」と呼ぶ最先端の研究分野。
人間が教えなくても大量のデータから精度を高めることができ、人間を上回る能力の獲得も可能だ。将来はロボットや自動運転車などの次世代技術に幅広く応用が見込める。

　ＡＩ開発はグーグルのほかフェイスブック、ヤフー、ＩＢＭなど米ＩＴ（情報技術）大手が相次いで研究拠点を設けるなど先行している。
日本は1980年代に国家プロジェクトでＡＩ開発を先導したが、応用が広がらず頓挫。近年はプロ棋士に勝つ将棋ソフトの開発などが研究者の間で進むが、日本企業は出遅れが目立つ。

http://www.nikkei.com/article/DGXLZO83685140W5A220C1EA2000/